El p-El valor és un dels conceptes més importants de l'estadística. Quan es treballa en projectes de recerca, aquestes són les dades de sortida en què es basen més sovint els científics.
Però com es calcula el p-valor als fulls de càlcul de Google?
Aquest article us mostrarà tot el que necessiteu saber sobre el tema. Al final de l'article, podreu calcular fàcilment p-valorar i comprovar els resultats.
Que es el p-Valor?
El p-El valor s'utilitza per determinar si determinades hipòtesis són correctes o no. Bàsicament, els científics triaran un valor, o rang de valors, que expressen el resultat normal esperat quan les dades no estan correlacionades. Després de calcular el p-valor dels seus conjunts de dades, sabrà fins a quin punt estan a prop d'aquests resultats.
La constant que representa els resultats esperats s'anomena nivell de significació. Tot i que podeu triar aquest nombre basant-vos en investigacions anteriors, normalment s'estableix en 0,05.
Si es calcula p-el valor està molt per sota del nivell de significació, aleshores els resultats esperats són estadísticament significatius. Com més baix sigui pàg-valor, més probable és que les vostres dades expressin algun tipus de correlació.
Com es calcula el p-Valorar manualment?
Aquests són els passos per calcular el p-valor en paper:
- Determineu els resultats esperats per al vostre experiment.
- Calcula i determina els resultats observats per al teu experiment.
- Determineu el grau de llibertat: quanta desviació dels resultats respectats compta com a significativa?
- Compareu els primers resultats esperats amb els resultats de l'observador amb un chi quadrat.
- Trieu el nivell de significació (aquí és on normalment s'utilitza .05).
- Aproxima el teu p-valor mitjançant la taula de distribució de chi quadrat.
- Rebutja o manté la teva hipòtesi nul·la inicial.
Com podeu veure, hi ha molt per calcular i tenir en compte quan ho feu amb llapis i paper. Hauríeu de comprovar si heu seguit les fórmules correctes per a tots els passos, així com comprovar si teniu els valors correctes.
Per evitar el risc d'acabar amb resultats falsos a causa de mals càlculs, el millor és utilitzar eines com Fulls de càlcul de Google. Des del p-El valor és tan significatiu que els desenvolupadors han inclòs una funció que el calcularà directament. La secció següent us mostrarà com fer-ho.
Calculant el p-Valor a Fulls de càlcul de Google
La millor manera d'explicar-ho seria a través d'un exemple que podeu seguir. Si ja teniu una taula existent, només cal que apliqueu el que apreneu del tutorial següent.
Començarem fent dos conjunts de dades. Després d'això, compararem els conjunts de dades creats per veure si hi ha una significació estadística entre ells.
Diguem que hem d'examinar les dades d'un entrenador personal. L'entrenador personal ens va proporcionar els números del seu client pel que fa a la seva progressió de pushup i pull-up, i els hem introduït a Google Spreadsheet.
La taula és molt bàsica, però servirà per als propòsits d'aquest article.
Per comparar aquests dos conjunts diferents de dades, haurem d'utilitzar la funció T-TEST de Google Spreadsheet.
La sintaxi d'aquesta funció té aquest aspecte: TTEST(array1,array2,tails,type) però també podeu utilitzar la sintaxi T.TEST(array1,array2,tails,type) - tots dos fan referència a la mateixa funció.
Array1 és el primer conjunt de dades. En el nostre cas, aquesta seria tota la columna Pushups (excepte el nom de la columna, és clar).
Array2 és el segon conjunt de dades, que és tot a la columna Pull-ups.
Les cues representen el nombre de cues que s'utilitzen per a la distribució. Aquí només tens dues opcions:
1 – distribució d'una sola cua
2 – distribució de dues cues
El tipus representa un valor sencer que pot ser 1 (T-TEST aparellat), 2 (Test de variància igual de dues mostres) o 3 (Test de variància desigual de dues mostres).
Seguirem aquests passos per treballar amb l'exemple p-test:
- Anomena una columna de la nostra elecció TTEST i mostra els resultats d'aquesta funció a la columna que hi ha al costat.
- Feu clic a la columna buida on voleu p-valors que es mostraran i introduïu la fórmula que necessiteu.
- Introduïu la fórmula següent: =TEST(A2:A7;B2:B7;1;3). Com podeu veure, A2:A7 significa el punt inicial i final de la nostra primera columna. Només podeu mantenir el cursor a la primera posició (A2) i arrossegar-lo a la part inferior de la columna i Google Spreadsheets actualitzarà automàticament la vostra fórmula.
- Afegiu una coma a la vostra fórmula i feu el mateix per a la segona columna també.
- Empleneu les cues i escriviu arguments (separats per comes) i premeu Enter.
El vostre resultat hauria d'aparèixer a la columna on heu escrit la fórmula.
Missatges d'error comuns
Si heu comès un error en escriure la vostra fórmula TTEST, probablement heu vist un d'aquests missatges d'error:
- #N/A: es mostra si els vostres dos conjunts de dades tenen longituds diferents.
- #NUM: es mostra si l'argument de les cues introduït no és igual a 1 o 2. També es pot mostrar si l'argument tipus no és igual a 1, 2 o 3.
- #VALOR! – es mostra si heu introduït valors no numèrics per a les cues o els arguments de tipus.
Calcular dades mai ha estat tan fàcil amb els fulls de càlcul de Google
Amb sort, ara heu afegit una altra funció de fulls de càlcul de Google al vostre arsenal. Conèixer les possibilitats i funcions d'aquesta eina en línia us ajudarà a analitzar millor les dades, fins i tot si no sou un estadístic.
Teniu un mètode alternatiu que utilitzeu per calcular p-valor? No dubteu a explicar-nos-ho tot als comentaris a continuació.