Com calcular el valor p a Excel

La teoria darrere pàg-valors i la hipòtesi nul·la poden semblar complicats al principi, però entendre els conceptes us ajudarà a navegar pel món de l'estadística. Malauradament, aquests termes sovint s'utilitzen malament a la ciència popular, per la qual cosa seria útil que tothom en entengués els conceptes bàsics.

Com calcular el valor p a Excel

Calculant el pàg-valor d'un model i provar/desmentir la hipòtesi nul·la és sorprenentment senzill amb MS Excel. Hi ha dues maneres de fer-ho i les cobrirem totes dues. Anem a cavar.

Hipòtesi nul·la i pàg-Valor

La hipòtesi nul·la és una afirmació, també anomenada posició per defecte, que afirma que la relació entre els fenòmens observats és inexistent. També es pot aplicar a les associacions entre dos grups observats. Durant la investigació, poseu a prova aquesta hipòtesi i intenteu desmentir-la.

Per exemple, suposem que voleu observar si una dieta de moda en particular té resultats significatius. La hipòtesi nul·la, en aquest cas, és que no hi ha cap diferència significativa en el pes dels subjectes de prova abans i després de la dieta. La hipòtesi alternativa és que la dieta sí que va marcar la diferència. Això és el que els investigadors intentarien demostrar.

El pàg-valor representa la possibilitat que el resum estadístic sigui igual o superior al valor observat quan la hipòtesi nul·la és certa per a un determinat model estadístic. Tot i que sovint s'expressa com a nombre decimal, en general és millor expressar-lo com a percentatge. Per exemple, el pàg-El valor de 0,1 s'ha de representar com el 10%.

Un baix pàg-valor significa que l'evidència contra la hipòtesi nul·la és forta. Això vol dir que les vostres dades són importants. D'altra banda, un alt pàg-valor significa que no hi ha proves sòlides en contra de la hipòtesi. Per demostrar que la dieta de moda funciona, els investigadors haurien de trobar un baix pàg-valor.

Un resultat estadísticament significatiu és el que és molt poc probable que passi si la hipòtesi nul·la és certa. El nivell de significació es denota amb la lletra grega alfa i ha de ser més gran que la pàg-Valor perquè el resultat sigui estadísticament significatiu.

Molts investigadors en una àmplia gamma de camps utilitzen el pàg-Valor per obtenir una visió millor i més profunda de les dades amb què treballen. Alguns dels camps destacats inclouen sociologia, justícia penal, psicologia, finances i economia.

Trobant el pàg-Valor en Excel 2010

Podeu trobar el pàg-valor d'un conjunt de dades en MS Excel mitjançant la funció T-Test o mitjançant l'eina d'anàlisi de dades. Primer, analitzarem la funció T-Test. Examinarem cinc estudiants universitaris que van seguir una dieta de 30 dies. Compararem el seu pes abans i després de la dieta.

NOTA: Als efectes d'aquest article, el dividirem en MS Excel 2010 i 2016. Tot i que els passos s'han d'aplicar generalment a totes les versions, la disposició dels menús, entre d'altres, serà diferent.

Funció T-Test

Seguiu aquests passos per calcular pàg-valor amb la funció T-Test.

  1. Creeu i ompliu la taula. La nostra taula té aquest aspecte:

  2. Feu clic a qualsevol cel·la fora de la taula.

  3. Escriviu: =T.Test(.

  4. Després del claudàtor obert, escriviu el primer argument. En aquest exemple, és la columna Abans de la dieta. L'interval hauria de ser B2:B6. Fins ara, la funció té aquest aspecte: T.Test(B2:B6.

  5. A continuació, introduirem el segon argument. La columna Després de la dieta i els seus resultats són el nostre segon argument i l'interval que necessitem és C2:C6. Afegim-ho a la fórmula: T.Test(B2:B6,C2:C6.

  6. Escriviu una coma després del segon argument i les opcions de distribució d'una cua i de dues cues apareixeran automàticament en un menú desplegable. Escollim la primera: distribució d'una sola cua. Fes-hi doble clic.

  7. Escriviu una altra coma.

  8. Feu doble clic a l'opció Emparellada al següent menú desplegable.

  9. Ara que teniu tots els elements que necessiteu, tanqueu el suport. La fórmula d'aquest exemple és així: =T.Test(B2:B6,C2:C6,1,1)

  10. Premeu Intro. La cel·la mostrarà el pàg-Valor immediatament. En el nostre cas, el valor és 0,133905569 o 13,3905569%.

Sent superior al 5%, això pàg-valor no proporciona una evidència sòlida contra la hipòtesi nul·la. En el nostre exemple, la investigació no va demostrar que la dieta ajudés els subjectes de prova a perdre una quantitat significativa de pes. Això no vol dir necessàriament que la hipòtesi nul·la sigui correcta, només que encara no s'ha refutat.

Ruta d'anàlisi de dades

L'eina d'anàlisi de dades us permet fer moltes coses interessants, com ara pàg-Càlculs de valors. Per simplificar les coses, farem servir la mateixa taula que en el mètode anterior.

Així és com es fa.

  1. Com que ja tenim les diferències de pes a la columna D, ens saltarem el càlcul de la diferència. Per a les taules futures, utilitzeu aquesta fórmula: =”Cel·la 1”-“Cel·la 2”.
  2. A continuació, feu clic a la pestanya Dades al menú principal.

  3. Seleccioneu l'eina d'anàlisi de dades.

  4. Desplaceu-vos cap avall per la llista i feu clic a l'opció t-Test: Paired Two Sample for Means.

  5. Feu clic a D'acord.

  6. Apareixerà una finestra emergent. Es veu així:

  7. Introduïu el primer rang/argument. En el nostre exemple, és B2:B6.

  8. Introduïu el segon rang/argument. En aquest cas, és C2:C6.

  9. Deixeu el valor predeterminat al quadre de text alfa (és 0,05).

  10. Feu clic al botó d'opció Interval de sortida i trieu on voleu obtenir el resultat. Si és la cel·la A8, escriviu: $A$8.

  11. Feu clic a D'acord.

  12. Excel calcularà el pàg-valor i diversos paràmetres més. La taula final podria semblar així:

Com podeu veure, el d'una cua pàg-valor és el mateix que en el primer cas: 0,133905569. Com que està per sobre de 0,05, la hipòtesi nul·la s'aplica a aquesta taula i l'evidència en contra és feble.

Trobant el pàg-Valor en Excel 2016

De manera similar als passos anteriors, analitzem el càlcul del valor p a Excel 2016.

  1. Farem servir el mateix exemple que l'anterior, així que creeu la taula si voleu seguir. Taula Excel
  2. Ara, a Cell A8, tipus =T.Prova (B2:B6; C2:C6Taula Excel 2
  3. A continuació, a Cell A8, introduïu una coma després C6 i després seleccioneu Distribució d'una sola cua.
  4. A continuació, introduïu una altra coma i seleccioneu Parellat.
  5. L'equació hauria de ser ara =T.Prova(B2:B6; C2:C6;1,1). Equació de taula Excel
  6. Finalment, premeu Entra per mostrar el resultat. Resultat de la taula Excel

Els resultats poden variar unes quantes decimals segons la configuració i l'espai disponible a la pantalla.

Coses que cal saber sobre el pàg-Valor

Aquí teniu alguns consells útils al respecte pàg-Càlculs de valors en Excel.

  1. Si el pàg-valor és igual a 0,05 (5%), les dades de la taula són significatives. Si és inferior a 0,05 (5%), les dades que teniu són molt significatives.
  2. En cas que el pàg-valor és superior a 0,1 (10%), les dades de la taula són insignificants. Si es troba en l'interval 0,05-0,10, teniu dades marginalment significatives.
  3. Podeu canviar el valor alfa, encara que les opcions més habituals són 0,05 (5%) i 0,10 (10%).
  4. Escollir proves de dues cues pot ser la millor opció, depenent de la vostra hipòtesi. A l'exemple anterior, les proves d'una sola cua vol dir que explorem si els subjectes de la prova van perdre pes després de fer dieta, i això és exactament el que necessitàvem esbrinar. Però una prova de dues cues també examinaria si van guanyar quantitats de pes estadísticament significatives.
  5. El pàg-valor no pot identificar variables. En altres paraules, si identifica una correlació, no pot identificar les causes que hi ha darrere.

El pàg-Valor Desmitificat

Cada estadístic que valgui la pena ha de conèixer els pros i els contres de la prova d'hipòtesi nul·la i què és pàg-Valor significa. Aquest coneixement també serà útil per als investigadors de molts altres camps.

Alguna vegada has utilitzat Excel per calcular pàg-valor d'un model estadístic? Quin mètode vas utilitzar? Prefereixes una altra manera de calcular-ho? Fes-nos-ho saber a la secció de comentaris.